Über mich
Ich bin Aiman. Ich habe an der RWTH Aachen Physik studiert und bin später in die Softwareentwicklung und KI gegangen. In meiner Promotion bei der Mercedes-Benz AG und der Universität Stuttgart habe ich an der Frage gearbeitet, wie sich Software-Updates auf die Fahrzeugproduktion auswirken.
Ich bin von Natur aus neugierig und ehrgeizig. Wenn mir etwas wirklich wichtig ist, gehe ich meist ganz darin auf. Ich setze mir gern schwierige Ziele, finde heraus, wie ich sie erreiche, und ziehe es dann durch.
Gleichzeitig ist es mir wichtig, Dinge richtig zu machen. Ob Projekt, Verpflichtung oder etwas, das ich einfach lernen wollte: Ich investiere lieber Zeit und Mühe, um es gut zu machen, als den bequemsten Weg zu nehmen.
Neugier
Neugier ist vermutlich mein stärkster Antrieb. Ich verstehe gern, wie Dinge funktionieren, erkunde neue Ideen, treffe Menschen mit anderen Perspektiven und lerne ständig etwas, das ich vorher nicht wusste.
Am meisten Freude macht es mir, technische Probleme von Grund auf zu verstehen. Ich stelle viele Fragen und behandle ein System ungern als Black Box. Das ist vermutlich ein Grund, warum meine Interessen von Machine Learning und LLMs bis zu CUDA, Rechnerarchitektur und Physik reichen.
Ich habe schon immer gern grundlegende Fragen gestellt, auch wenn die Antwort offensichtlich schien. Roger Penrose hat diese Haltung einmal so beschrieben, dass sie mir im Gedächtnis geblieben ist:
“Children are not afraid to pose basic questions that may embarrass us, as adults, to ask.”
Einen ähnlichen Einfluss hatte Jon Stokes’ Inside the Machine auf mich. Zu verstehen, was Prozessoren wirklich tun, hat verändert, wie ich über Software-Performance denke. Dieses Interesse hat mich schließlich zu CUDA und zur GPU-Programmierung gebracht.
Daten
Ein großer Teil meiner Arbeit dreht sich um Daten. Ich nehme gern unaufgeräumte Daten aus der echten Welt, verstehe, wo sie herkommen, strukturiere sie und finde dann heraus, ob Machine Learning wirklich einen Mehrwert bringt.
Vorträge
Außerdem stelle ich Forschung gern vor und diskutiere sie. Einige der nützlichsten Momente meiner Arbeit sind entstanden, weil jemand eine einfache Frage gestellt hat, die mich eine Annahme überdenken ließ.
Abseits der Arbeit
Abseits der Arbeit verbringe ich viel Zeit auf dem Motorrad. Außerdem fotografiere ich gern, koche, kümmere mich um Pflanzen und lese.
Klassische Autos mag ich auch. Das ist ein Mercedes-Benz 280 SE 3.5, den ich auf der IAA 2025 in München entdeckt habe. Wenn man bedenkt, dass sich meine Forschung größtenteils um Fahrzeugsoftware dreht, haben Autos aus einer Zeit, in der es all das noch nicht gab, einen gewissen Reiz.
Menschen
Die Menschen um mich herum haben geprägt, wie ich denke und wer ich bin, mehr als jedes Buch und jeder Kurs. Das erste Bild stammt vom Tag meiner Doktorprüfung, mit dem Menschen, der die ganze Zeit mein Betreuer, Mentor und Freund war. Das zweite zeigt das Team, das diese Jahre zu dem gemacht hat, was sie waren, bei einem Minigolf-Nachmittag, den wir etwas zu ernst genommen haben.
Über Arbeit
Arbeit heißt für mich, unter realen Randbedingungen Entscheidungen von hoher Qualität zu treffen, geleitet von langfristigem Denken.
Gute Arbeit bedeutet für mich nicht, Dinge unnötig kompliziert zu machen. Sie bedeutet zu verstehen, worauf es wirklich ankommt, Verantwortung für Entscheidungen zu übernehmen und etwas zu schaffen, das über das unmittelbare Problem hinaus Bestand hat.
Über das Leben
Glück heißt für mich, präsent zu sein, nicht das Gefühl zu haben, dass etwas fehlt, und den Mut zu haben, anzunehmen, was ist.
Ich glaube, dass Ehrgeiz und Zufriedenheit gleichzeitig existieren können. Man kann wachsen wollen, mehr erreichen und ausloten, was möglich ist, ohne das Glück ständig auf einen künftigen Meilenstein zu verschieben.
